Labo local

Démarrez le pont, trouvez vos modèles IA sur votre PC et votre réseau, lancez-les et donnez-leur les outils pour construire.

1. Préparer votre PC

Un seul fichier installe Node, Git, Python, FFmpeg et Ollama s'ils manquent, puis démarre le pont et l'usine en continu. Rien n'est supprimé.

Placez-le à côté de START-STUDIO-ALWAYS.bat puis double-cliquez.

2. Pont

Aucun pont actif. Lancez START-STUDIO-ALWAYS.bat sur votre PC.

3. Modèles IA locaux

Ollama (PC) · Hors ligneOllama 192.168.100.67 · Hors ligneOllama 192.168.2.4 · Hors ligneLM Studio (PC) · Hors lignellama.cpp server (PC) · Hors lignevLLM (PC) · Hors ligneJan (PC) · Hors ligne

Aucun modèle trouvé. Démarrez Ollama ou LM Studio sur votre PC.

4. Outils pour construire, exécuter et analyser

Fichiers

projects list/create/tree/read/write (nawat_projects)

Exécution

Terminal SSH exec (bridge /api/ssh/exec)
Build / test / git via terminal

Analyse

nawat_compare (comparer 2 modèles)
ghn_doctor (diagnostic complet)
nawat_system (CPU, RAM, disque)

Création

nawat_image (ComfyUI)
Usine: generate_data, train, quantize, deploy

MCP

29 outils via cli/mcp-server.mjs (Claude Desktop, Cursor, OpenCode)

Espace de travail Projets MCP Usine